Tú
lo sabes mejor que nadie: la tecnología cambia constantemente.
Y
esta transformación digital está generando cambios sin precedentes en diversas
industrias alrededor del mundo.
¡Cada
una de las nuevas tecnologías tiene el potencial para impactar la forma en que
hacemos negocios!
Debido
a estos avances, es necesario que te hagas la siguiente pregunta: ¿Realmente
está tu compañía a la vanguardia en términos de implementación tecnológica?
Uno
de los mayores peligros de esta nueva era es el rezago tecnológico que amenaza
la competitividad empresarial. Por eso, es importante que prestes especial
atención a la siguiente lista que recopila las principales tendencias en el
ámbito de las Tecnologías de la Información.
Así
que, si eres gerente o directivo de esta área, debes conocerlas y, si es
posible y viable, implementarlas en tu empresa tan pronto como sea posible.
Cabe
destacar que, las tendencias que se presentarán están estrechamente
relacionadas entre sí, ya que no se trata de cambios aislados, sino de una
interrelación armoniosa entre las mismas.
1. Big Data para alimentar un sistema inteligente
Los
datos: el recurso más importante de una compañía. Y también un elemento en común
que poseen todas las empresas.
El
Big Data nace para analizar y gestionar la gran cantidad de datos disponibles
digitalmente, con el objetivo primordial de tomar decisiones y realizar
predicciones más acertadas para la empresa.
2. El Machine Learning tendrá la batuta para orquestar grandes avances
También
conocido como aprendizaje automático, se espera que el Machine Learning se
consolide como una herramienta que ayudará a las empresas a tener un mayor
valor comercial y aprovechar los datos actuales que manejan.
Así
que, además de asegurarte de recopilar y almacenar cantidades ingentes de
datos, es importante saber dominarlos, agruparlos en clusters y desarrollar
modelos proyectivos de aprendizaje, con algoritmos que permitan interpretar y
aprovechar la información disponible para detectar patrones similares de
conducta y realizar predicciones mucho más acertadas.
Empresas
como Amazon han sabido aprovechar el valor de la data y del Machine Learning
para satisfacer y sorprender a sus consumidores. En este sentido, se busca
llegar al punto donde se pueda supervisar, medir y organizar todo. Porque esa
información, tarde o temprano, servirá como la base para tomar decisiones
estratégicas de negocio.
Y
esto no necesariamente significa que tú seas quien deba desarrollar estos
modelos de aprendizaje para cada área de la empresa.
Más
bien, lo importante es asegurarte de:
1) contratar proveedores especializados o
2) adquirir herramientas que implementen Big Data y Machine Learning en sus
procesos.
Adext
será de gran utilidad para el departamento de marketing de tu empresa ya que es
el primer y único AMaaS (Audience Management as a Service) que utiliza Machine
Learning y Data Science para encontrar la mejor audiencia para cualquier
anuncio y efectuar un manejo inteligente de tu presupuesto publicitario en
Google AdWords y Facebook Ads. Gracias a estas acciones, garantiza bajo
contrato generar el mayor número de conversiones (clientes potenciales o
ventas) al menor costo.
3. La repentina adopción del Blockchain
Las
criptomonedas son sólo el comienzo… Los desarrolladores comienzan a encontrarle
nuevos usos fuera de las finanzas.
Y
es que la posibilidad de crear bases de datos fácilmente distribuidas, públicas
y resistentes La tecnología Blockchain transformará la manera en la que
almacenamos y manejamos la data, creando una base de datos que estará a años
luz de los modelos centralizados actuales.
Tal
como lo explica el experto en tecnología y datos, Bernard Marr, el Blockchain
comienza a cobrar cada vez mayor relevancia en diversas áreas de negocio,
presentándose como una excelente alternativa para reducir costos, incrementar
la trazabilidad, mejorar la experiencia de usuario, asegurar la seguridad de
ciertos componentes sensibles y verificar la propiedad e identidad de los
agentes involucrados en la cadena de suministro. comienza a acaparar miradas…
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4. Edge Computing: la nueva Nube
Dentro
de este contexto, lo que se busca como experto de TI es crear las capacidades
de inteligencia artificial más diversas y avanzadas en un entorno de plataforma
en la nube abierta.
Edge
Computing viene a revolucionar el concepto tradicional de la nube. Se refiere
al poder de procesamiento de datos alrededor de una red, en vez de manejar ese
poder de procesamiento en una nube o almacén central de datos.
William
Quiñonez, Catedrático del Post Grado de Business Intelligence en ISEADE -
FEPADE explica que, el Edge Computing va un paso más allá en el procesamiento
localizado, centrándose en las fuentes de datos:
“En
lugar de realizar la mayor parte del procesamiento en un servidor centralizado,
cada dispositivo de la red desempeña su propio papel en el tratamiento de la
información. Esto se consigue conectando los sensores a controladores de
automatización programables (PAC) que manejan el procesamiento y la
comunicación.”
Cada
elemento de la cadena funciona de manera más independiente y es capaz de
determinar qué información debe almacenar localmente y cuál necesita ser
enviada a la nube para su uso posterior.
5. Ciberseguridad, ante todo.
Cuidar
los datos e información de una empresa se ha vuelto una prioridad indiscutible.
Blindar la información y mantenerla lejos de atacantes informáticos es clave en
este sentido.
Por
estas razones, la ciberseguridad es una de las líneas que más crecerán dentro
del Sector de las Tecnologías de la Información.
Involucra
un conjunto de herramientas y soluciones tecnológicas dedicadas a proteger
activos de información en formato digital, y será necesaria en todas las
tendencias antes mencionadas, así como en su interrelación.
La
falta de seguridad afecta negativamente a los grandes sistemas de datos y, por
eso, la ciberseguridad no puede quedar fuera del mapa en esta lista.
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